über die stelle
Wir suchen eine:n Analytics Engineer / Data Analyst für unser Business Intelligence & Analytics Team – an unserem Standort in Innsbruck oder Wien, oder remote innerhalb der EU – ab sofort.
Das ist eine kombinierte Rolle: Den Großteil deiner Zeit verbringst du mit Analytics Engineering (dem Aufbau einer modellierten, getesteten und dokumentierten Datenschicht) und Data Analytics (dem Übersetzen dieser Daten in Insights und Entscheidungen) – dazu ein bisschen hands-on Data Engineering, um die Pipelines am Laufen zu halten. Wenn du Daten gerne end-to-end besitzt – von der Rohquelle bis zum Dashboard, dem ein:e Stakeholder:in wirklich vertraut – und echten Einfluss in einem wachsenden europäischen FinTech suchst, freuen wir uns auf dich. Jetzt bewerben!
deine aufgaben

- Analytics Engineering – das Herzstück der Rolle
- Design, Aufbau und Pflege unserer Transformationsschicht in dbt auf BigQuery – gut strukturierte, getestete und dokumentierte Datenmodelle, die Analytics, Data Science und Self-Service-BI ermöglichen

- Aufbau und Weiterentwicklung des semantischen/BI-Layers in Looker (LookML): verlässliche, unternehmensweit konsistente Metriken und Dashboards für Teams im ganzen Unternehmen

- Sicherstellung der Datenqualität end-to-end – Tests, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung über den gesamten Stack

- Data Analytics – das Herzstück der Rolle
- Analyse großer Datensätze, um Trends, Muster und Anomalien sichtbar zu machen, die Produkt- und Business-Entscheidungen treiben

- Definition, Umsetzung und Monitoring von KPIs über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg

- Unterstützung des Managements bei Forecasts, Szenarioanalysen und Ad-hoc-Deep-Dives

- Insights und Ergebnisse klar und überzeugend an Stakeholder:innen im gesamten Unternehmen kommunizieren und präsentieren

- Measurement & Product Analytics – End-to-End-Ownership
- Gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Teams Event-Tracking und Instrumentierung definieren und aufsetzen – entscheiden, was gemessen wird, und dafür sorgen, dass es sauber und verlässlich in den Daten landet

- Produkt- und Business-Fragen in klar definierte Metriken übersetzen – vom Tracking-Plan bis ins Datenmodell

- Diese Metriken auf Dashboards zum Leben erwecken, die Stakeholder:innen wirklich für Entscheidungen nutzen

- Ein bisschen Data Engineering
- Mithilfe bei Pflege und Ausbau unserer ELT-Pipelines und Orchestrierung (Fivetran, Dagster) – für eine verlässliche Ingestion und ein performantes Warehouse

- AI als Effizienzhebel
- AI-Tools einsetzen, um Analysen zu beschleunigen und Self-Service-Analytics zu ermöglichen – z.B. Conversational Analytics in Looker oder AI-gestützte Auswertungen

- Mitgestaltung beim Aufbau AI-gestützter interner Werkzeuge und Automatisierungen, etwa Agenten für wiederkehrende Analyse- und Reporting-Aufgaben

dein profil

- SQL ist ein Must-have – du schreibst komplexe Queries souverän

- Fundierte, praktische Erfahrung mit dbt (Datenmodellierung, Testing, Dokumentation) – das ist zentral für die Rolle

- Erfahrung mit einem Cloud-Data-Warehouse; BigQuery bevorzugt

- Erfahrung mit einem BI-/Semantik-Layer; Looker/LookML bevorzugt (Tableau oder Power BI ebenfalls willkommen)

- Sicherer Umgang mit Python für Analyse, Datenaufbereitung und Automatisierung

- Analytisches Denkvermögen kombiniert mit einem ausgeprägten Gespür für Business Impact

- Erfahrung darin, Metriken zu definieren und Event-Tracking gemeinsam mit Engineering zu instrumentieren (Tracking-Pläne, Event-Taxonomien) – du bist es gewohnt, Measurement von der Definition bis zum Dashboard zu verantworten

- Proaktive, selbstständige Arbeitsweise und klare Kommunikation gegenüber technischen wie nicht-technischen Zielgruppen

- Offenheit und Neugier gegenüber AI-Tools im Analytics-Kontext – du nutzt sie aktiv, um effizienter zu arbeiten, und beurteilst ihre Ergebnisse kritisch

- Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache); Deutschkenntnisse von Vorteil

Nice to have

- Erfahrung mit Tools für Datentransformation/Orchestrierung (Dagster, Airflow, Prefect)

- Erfahrung mit Product-Analytics-Tools (z.B. Mixpanel, GA4 o.ä.)

- Vertrautheit mit FinTech-/Payments-Daten

- Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder Advanced Analytics

- Erste Erfahrung mit AI-gestützter Analyse oder Agenten-Frameworks

warum wir?

- Eine bedeutungsvolle Rolle in einem wachsenden europäischen FinTech mit echtem Einfluss auf Produkt und Strategie

- Flache Hierarchien, ein internationales Team, echte Startup-Kultur und viel Eigenverantwortung

- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten – von zu Hause und/oder in unseren modernen, zentralen Büros in Innsbruck und Wien

- Spannende Projekte und die Freiheit, eigene Ideen in ein aufstrebendes Scale-up einzubringen

- Regelmäßige Team-Events und Workations

Aus rechtlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das Bruttomonatsgehalt für diese Vollzeitstelle bei EUR 3.954,00 (14x jährlich) gemäß IT-Kollektivvertrag beginnt, mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung.

Alles Weitere erzählen wir dir gerne in einem persönlichen Gespräch – wir freuen uns auf dich!