<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Wien<br/><br/><ul><li>Aktive Weiterentwicklung von BI-Reports und Dashboards für Digital Banking, Kampagnensteuerung und Produktanalyse</li><li>Eigenständige Analyse von Kundendaten, Funnel-Strecken und Nutzungsverhalten zur Ableitung konkreter Business-Insights </li><li>Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Produktteams zur Definition von KPIs und Reporting-Logiken</li><li>Mitarbeit bei der Optimierung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Digital Sales Umfeld</li><li>Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting-Strecken und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle</li><li>Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über mehrere Quellsysteme hinweg</li><li>Mitarbeit an datengetriebenen Initiativen zur Verbesserung der Customer Experience und Prozessqualität</li><li>Bei uns geht es familiär zu - bei oder nach der Arbeit, wenn wir gemeinsam zum Heurigen gehen oder uns beim Fußballverein treffen</li><li>Wir bieten eine top Aus- und Weiterbildung - von der Lehrausbildung bis zum MBA ist unter dem Giebelkreuz alles möglich </li><li>Familienfreundlichkeit und flexible Arbeitszeiten schreiben wir groß, v. a. fördern wir junge Mütter beim Wiedereinstieg und auch Homeoffice machen wir möglich, auch wenn es um die Persönlichkeitsbildung geht</li><li>Gesundes und frisches Essen bekommst du bei uns wirklich günstig - auch, wenn sonst die Preise überall steigen</li><li>Wenn du mit den Öffis anreisen, unterstützen wir dich sehr gerne, denn jede „grüne“ Anreise ist uns bares Geld wert</li><li>Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 55.000,- vorgesehen. Was du tatsächlich bei uns verdienst, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch</li><li>Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung</li><li>Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering von Vorteil</li><li>Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Arbeiten mit relationalen Datenbanken und Data Warehouse Strukturen</li><li>Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) in Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von Dashboards</li><li>Grundverständnis von Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenflüssen zwischen Systemen</li><li>Idealerweise Erfahrung mit Python oder R für Datenanalyse, Automatisierung oder Datenaufbereitung</li><li>Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie strukturierter Aufbereitung für Reporting und Analyse</li><li>Verständnis für digitale Geschäftsmodelle, Customer Journeys und datengetriebene Produktsteuerung von Vorteil</li><li>Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise</li><li>Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für Fachbereiche und Management aufzubereiten</li><li>Hohe Eigeninitiative sowie Verantwortungsbewusstsein für Datenqualität und Reporting-Ergebnisse</li><li>Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern<br/><br/></li></ul>Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten - unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung - WIR macht's möglich.<br/><br/> </div>