<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Für unseren Kunden aus dem Energiesektor suchen wir einen erfahrenen Data &amp; AI Engineer (m/w/d), der in einem agilen Produktumfeld moderne Daten- und KI-Lösungen entwickelt und produktiv betreibt. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform sowie die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Anwendungen. Die Rolle verbindet Data Engineering, Machine Learning und MLOps mit dem Ziel, skalierbare und produktive Systeme für energiewirtschaftliche Anwendungsfälle bereitzustellen.</p><p><br/></p><p><br/></p><p><strong>Aufgaben</strong></p><ul><li>Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)</li><li>Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL- und Datenverarbeitungspipelines</li><li>Integration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmodelle</li><li>Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse</li><li>Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen inkl. Refactoring und Performance-Optimierung</li><li>Definition und Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices</li><li>Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen</li><li>Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs</li><li>Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen</li><li>Unterstützung bei Analysen und Visualisierungen (z. B. Power BI)</li><li>Identifikation und Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle im energiewirtschaftlichen Umfeld</li></ul><p><br/></p><p><br/></p><p><strong>Profil</strong></p><ul><li>Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Python</li><li>Erfahrung mit PySpark / Spark SQL</li><li>Praxis mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delta Lake)</li><li>Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (AWS von Vorteil)</li><li>Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Systeme und MLOps-Umgebungen</li><li>Gute Kenntnisse in CI/CD, Git und modernen Softwareentwicklungsprozessen</li><li>Erfahrung mit REST APIs und Backend-Integrationen</li><li>Sehr gute SQL-Kenntnisse</li><li>Idealerweise Erfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie mit Prognose- oder CV-Anwendungen</li><li>Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise</li><li>Kommunikationsstärke im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern</li></ul><p><br/></p><p><br/></p><p><strong>Benefits</strong></p><ul><li>Sichere dir eine Vergütung, die deine Kompetenzen und deinen Einsatz angemessen widerspiegelt</li><li>Steige ein in ein etabliertes Unternehmen der Energiewirtschaft und gestalte aktiv zukunftsweisende Projekte mit</li><li>Übernimm Verantwortung und entwickle deine Expertise in einem dynamischen Umfeld gezielt weiter</li><li>Profitiere von Einkaufsvorteilen durch Partnerschaften mit ausgewählten Marktführern</li><li>Work-Life-Balance: Freue dich auf übertariflichen Urlaub, der deinem Wohlbefinden zugutekommt</li><li>Nutze vielseitige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung</li></ul><p><br/></p><p><br/></p><p>Bei Interesse freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aktuellen Lebenslaufs oder einer aussagekräftigen Projektliste unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung.</p> </div>