Cloud Data Consultant (m/w/d) - Cloud Data Engineer

None  •  IT & Software  •  Düsseldorf, Germany

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Seit 2006 motiviert uns diese verantwortungsvolle Aufgabe täglich zu Bestleistungen. Mit einem Netzwerk von über 7.000 Top-Unternehmen und bereits über 16.000 erfolgreichen Vermittlungen besitzen wir die nötige Expertise, Ihnen den Weg zum neuen Traumjob zu ebnen! Bewerben Sie sich jetzt und nutzen Sie über die Position hinaus unser umfangreiches Netzwerk an exklusiven Stellenangeboten.<br/></p> <strong>Aufgaben</strong> <br/> <ul> <li><strong>Konzeption, Aufbau und Optimierung</strong> moderner Datenarchitekturen auf Basis von <strong>Azure Cloud-Technologien</strong> sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen </li> <li><strong>Implementierung und Umsetzung</strong> leistungsfähiger <strong>Data Pipelines und Data Lakes</strong> zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen </li> <li><strong>Übersetzung fachlicher Anforderungen</strong> in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Data-Teams als <strong>zentrale Schnittstelle </strong></li> <li><strong>Entwicklung und Weiterentwicklung</strong> datengetriebener Anwendungen mit <strong>Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python</strong> zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen </li> <li><strong>Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität</strong> sowie Berücksichtigung relevanter Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen </li> <br/></ul><strong>Profil<br/></strong> <ul> <li>Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit Public-Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) </li> <li>Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Projektumfeld </li> <li>Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit Data Lakes, Data Pipelines, Data Warehousing sowie Technologien wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen </li> <li>Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten </li> <li>Erfahrung mit Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code (z. B. CI/CD, Terraform) sowie wünschenswerte Cloud- oder Data-Zertifizierungen </li> <br/></ul><strong>Wir bieten<br/></strong> <ul> <li>Attraktive Vergütung mit einem <strong>Jahresgehalt von bis zu 100.000 € </strong></li> <li><strong>Sehr sichere berufliche Perspektive</strong> in einem etablierten und wirtschaftlich erfolgreichen Unternehmen mit langfristiger Stabilität und wachsender Nachfrage im Bereich Cloud &amp; Data </li> <li><strong>Flexible Arbeitszeiten</strong> und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben </li> <li><strong>30 Urlaubstage</strong> sowie zusätzliche Sonderurlaubsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance </li> <li><strong>Abwechslungsreiche Projekte</strong> mit aktuellen Technologien und anspruchsvollen Kundenanforderungen in einem dynamischen IT-Umfeld </li> <li><strong>Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten</strong> durch gezielte Schulungsangebote im technologischen, fachlichen und persönlichen Bereich </li> <li><strong>Regelmäßige Mitarbeiter-Events</strong> und eine offene Unternehmenskultur mit vielfältigen Möglichkeiten zum Austausch und Netzwerken </li> <li><strong>Attraktive Mitarbeiterrabatte</strong> sowie zusätzliche Benefits wie JobRad, Jobticket-Zuschüsse und weitere Vergünstigungen </li> <br/></ul><strong>Important note<br/></strong> Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered. <br/><p>LNKD1_DE</p> </div>

Job Overview
  • Datum der Veröffentlichung

    Aug 07, 2026

  • Kategorie

    IT & Software

  • Job Type

  • Standort

    Düsseldorf, Germany

  • Arbeitgeber

    Ratbacher GmbH

  • Source

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