<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>In einer sich stetig verändernden Welt möchten wir unseren Beitrag leisten und einer der führenden Partner für digitale Transformation, Data &amp; AI werden. Mit Fokus auf die Entwicklung daten-, KI- und digitalgetriebener Organisationen unterstützen wir unsere Kunden von der Strategie bis zur Umsetzung. Dabei beraten wir nicht nur, sondern entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden nachhaltige Lösungen mit messbarem Mehrwert.</p><p><strong>Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt nicht auf der Erstellung von Dashboards, sondern auf der Analyse bestehender Datenlandschaften, der Definition fachlicher KPI-Logiken sowie dem Aufbau moderner Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen auf Basis von Databricks.</strong></p><p><strong>Wichtiger Hinweis:</strong> Der geplante Ersteinsatz erfolgt in einem langfristigen Data-Warehouse- und Analytics-Projekt bei einem Kunden im Raum Dortmund. Die Rolle erfordert eine regelmäßige Präsenz vor Ort beim Kunden. Außerhalb von Kundenprojekten arbeiten wir fast ausschließlich remote und digital zusammen.</p><p>Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Business Analyst / Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Warehouse, Databricks, Datenmodellierung und Analytics.</p><p><br/></p><p><strong>Deine Aufgaben:</strong></p><ul><li>Beratung unserer Kunden an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT</li><li>Eigenständige Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen und KPI-Definitionen</li><li>Durchführung von Workshops, Interviews und Abstimmungen mit Fachbereichen, Management und IT</li><li>Analyse bestehender Data-Warehouse-Landschaften, SQL-Logiken und Reporting-Prozesse</li><li>Identifikation, Dokumentation und Validierung fachlicher Kennzahlen und Datenlogiken</li><li>Analyse bestehender Legacy-Datenmodelle und Ableitung moderner Zielarchitekturen</li><li>Konzeption und Aufbau moderner Datenmodelle für Analytics- und Reporting-Anwendungen</li><li>Überführung bestehender Datenmodelle, Datenflüsse und SQL-Logiken in moderne Databricks-Architekturen</li><li>Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Transformationslogiken</li><li>Analyse, Spezifikation und Dokumentation von Datenschnittstellen zwischen Quellsystemen, Data Warehouse und Analytics-Plattformen</li><li>Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen</li><li>Mitarbeit bei der Modernisierung und dem Neuaufbau von Data-Warehouse- und Analytics-Landschaften</li><li>Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Engineers und AI-Experten in interdisziplinären Projektteams</li><li>Eigenständige Kundenarbeit vor Ort und remote</li></ul><p><br/></p><p><strong>Das bringst Du mit:</strong></p><ul><li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs</li><li>Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering</li><li>Sehr gute SQL-Kenntnisse</li><li>Gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise PySpark</li><li>Erfahrung mit Databricks, Spark SQL oder vergleichbaren modernen Datenplattformen</li><li>Erfahrung mit Power BI und Verständnis moderner Reporting- und Analytics-Lösungen</li><li>Erfahrung mit Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, Data Mart, Data Warehouse oder vergleichbare Ansätze)</li><li>Verständnis von Datenarchitekturen, Datenflüssen und Datenschnittstellen</li><li>Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration</li><li>Erfahrung in der Anforderungsaufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte</li><li>Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen</li><li>Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise</li><li>Reisebereitschaft sowie Bereitschaft zu regelmäßigen Kundeneinsätzen vor Ort (geplanter Projekteinsatz im Raum Dortmund)</li><li><strong>Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)</strong> sowie gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung</li></ul><p><br/></p><p><strong>Wünschenswert</strong></p><ul><li>Erfahrung mit Delta Lake, Medallion Architecture oder Data Vault</li><li>Erfahrung mit Cognos</li><li>Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Platform</li><li>Erfahrung im Banking-, Versicherungs- oder Public-Sector-Umfeld</li><li>Kenntnisse im Bereich KPI-Management und Data Governance</li><li>Erfahrung im Requirements Engineering oder Projektmanagement</li></ul><p><br/></p><p><strong>Was uns besonders wichtig ist:</strong></p><ul><li><span>Sehr gute Deutschkenntnisse </span></li><li>Intrinsisches Interesse an Daten, Analytics, Data Engineering, AI und modernen Technologien</li><li>Aktive Beschäftigung mit neuen Entwicklungen im Bereich Data, AI und Digitalisierung</li><li>Souveräner Umgang mit modernen KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude oder vergleichbaren Lösungen</li><li>Freude daran, komplexe fachliche Fragestellungen in pragmatische und nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen</li><li>Hohe Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken</li><li>Bereitschaft, Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen und aktiv mitzugestalten</li></ul><p><br/></p><p><strong>Das bieten wir dir:</strong></p><ul><li>Attraktive Vergütung</li><li>Modernes Equipment</li><li>Flexible Remote-Arbeit außerhalb von Kundenprojekten</li><li>Hybrides Arbeiten mit projektabhängiger Präsenz beim Kunden</li><li>Spannende Kundenprojekte in den Bereichen Data, Analytics, AI und Digitale Transformation</li><li>Direkten Kundenkontakt und schnelle Verantwortungsübernahme</li><li>Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen</li><li>Ein junges, deutschlandweit vernetztes Team</li><li>Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und die Entwicklung von DigitalNewX aktiv mitzugestalten</li></ul><p><br/></p><p>Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.</p><p>📧 karriere@digitalnewx.com</p><p>🌐 www.digitalnewx.com</p> </div>