<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Stellenbeschreibung:<br/><br/> <p>In dieser Rolle entwickeln Sie moderne, produktionsreife KI- und GenAI-Lösungen für zentrale Telco-Prozesse und bringen innovative Use Cases aus dem Proof-of-Concept in skalierbare, stabile Anwendungen. Wir suchen Sie im DACH-Raum mit flexiblem Hybrid-Arbeitsmodell.</p> <ul> <li>Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns)</li> <li>Design und Optimierung von Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking, Retrieval-Logik) inklusive Evaluierung</li> <li>Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften</li> <li>Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellqualität, Latenz, Kosten und Drift</li> <li>Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen</li> <li>Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services</li> </ul> <br/><br/>Profilbeschreibung:<br/><br/> <ul> <li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang</li> <li>Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)</li> <li>Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)</li> <li>Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs sowie im Aufbau von RAG-Architekturen</li> <li>Know-how in API-basierter Systemintegration</li> <li>Grundverständnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen (z. B. Container, Observability)</li> <li>Erfahrung mit Technologien wie Docker, Kubernetes oder Ray sowie im Fine-Tuning oder Adapter-Training von LLMs bzw. Embeddings</li> <li>Kenntnisse im Telco-Umfeld (z. B. BSS/OSS, CRM, Netz-KPIs)</li> </ul> <br/><br/>Wir bieten:<br/><br/><p>• Attraktives Gehalt<br/>• Starke Gemeinschaft aus Teamplayern<br/>• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten<br/>• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline<br/>• Rabatte auf 1&amp;1 Produkte und für diverse Freizeitangebote<br/>• Betriebseigenes Restaurant<br/>• Kostenlose Getränke und frisches Obst<br/>• Jobrad-Zuschuss</p> </div>