<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p>Bei uns sind alle willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Wir glauben an eine Kultur des Wissensaustauschs und des gegenseitigen Respekts, die auf dem Wohlbefinden jeder einzelnen Person im Team basiert.</p><p>Als <strong>AI Engineer</strong> (mensch) übernimmst Du zentrale Verantwortung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung unserer AI‑ und Automatisierungsplattformen für medienbezogene Planung und Kampagnensteuerung. Dein Aufgabenspektrum umfasst:</p><p><br/></p><p><strong><br/>Dein Job (8922</strong></p><ul><li>)Aufbau und Pflege eines agentenbasierten (agentic) Workflows für unsere Planning‑Engine — inklusive Entwicklung von Python‑Backend‑Agents zur Automatisierung von Kampagnenkalkulationen (Impressions, CPM etc.)</li><li>.Entwicklung und Betreuung von Daten‑ und Embedding‑Pipeline</li><li>sAufbau und Implementierung von Vektor‑Such- und Embedding‑Architekturen zur Empfehlung von Media‑Plänen; Integration mit internen APIs und Systemen</li><li>.Automatisierung des programmgesteuerten Planungsprozesses — Ablösung manueller bzw. Excel-basierter Workflows; Erforschen und Einbinden von Machine‑Learning‑Modellen (z. B. Preis‑ oder KPI‑Prognosen) zur Optimierung der Planung</li><li>.Datenmodellierung und Datenbankarbeit: Definition und Dokumentation von Entitäten und Attributen, Erstellen und Migrieren von ORM‑Modellen und Tabellen, Sicherstellung der Datenintegrität</li><li>.Entwicklung von UI‑/Feedback‑Elementen für die Bewertung und Rückmeldung von generierten Media‑Plänen (z. B. Scoring, Rating)</li><li>.Prototyping und Integration: Aufbau von Modulen für Preisberechnung, Vorhersagen und Optimierungen; Integration genehmigter Logik in das Produktionssystem</li><li>.Mitarbeit in einem agilen Team — Nutzung von Tools wie Azure DevOps für Aufgaben-, Versions- und Workflow‑Management; Teilnahme an Sprint‑Planung, Stand‑ups, Reviews und Retrospektiven</li></ul><p><br/></p><p><strong>.<br/>Darum </strong></p><p><strong>DuAusbildung &amp; Erfahru</strong></p><ul><li>ngAbgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, KI, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikatio</li><li>n.Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Backend‑Entwicklung, Machine Learning oder Data Engineerin</li><li>g.Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Embedding‑/Vector‑Search‑Architekturen oder Empfehlungssystemen ist von Vortei</li><li>l.Fließende Deutsch (min. C1) - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlic</li></ul><p><br/></p><p><strong>h.<br/>Technische Kompeten</strong></p><ul><li>zenSehr gute Programmierkenntnisse in Python; sicherer Umgang mit Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, Pandas, LangChain, LangGraph, Dock</li><li>er.Erfahrungen mit Datenbanksystemen (relational oder NoSQL), ORM‑Tools und Datenmodellieru</li><li>ng.Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Modelltraining, Forecasting und Performance‑Optimieru</li><li>ng.Erfahrung im Aufbau von Embedding‑/Vector‑Search‑Lösungen und semantischen Such‑ bzw. Empfehlungssystem</li><li>en.Vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden und Entwicklungs‑/Deployment‑Tools (z. B. Azure DevOp</li><li>s).Know-how im Bereich MCP Server ist von Vorte</li></ul><p><br/></p><p><strong>il.<br/>Persönliche Eigenscha</strong></p><ul><li>ftenAnalytisch und lösungsorientiert mit starkem Interesse an KI‑, Daten‑ und Automationslösun</li><li>gen.Team‑ und kommunikationsfähig, mit Motivation für interdisziplinäre Zusammenarb</li><li>eit.Selbständig, verantwortungsbewusst und bereit für kontinuierliches Lernen und Weiterentwickl</li><li>ung.Hohe Eigeninitiative und Qualitätsbewusstsein; strukturiertes und zielorientiertes Arbei</li></ul><p><br/></p><p><strong>ten.<br/>Daru</strong></p><p>m wirArbeite von wo du willst: Dank unserer Agency Policy sind bei uns bis zu 60% mobiles Arbeiten möglich – dabei kannst du ortsunabhängig und flexibel </p><p>sein.Zeit für Dich: Dein Ausgleich zur Arbeit liegt uns am Herzen - Überstunden kannst du flexibel abb</p><p>auen.Ab in den Urlaub: Wir bieten dir 32 Tage Urlaub, um auch genügend Zeit für deine liebsten zu h</p><p>aben.Nicht ohne dein Team: Unseren Spirit erlebst du nicht nur im Arbeitsalltag hautnah, sondern auch bei Afterworks am Kickertisch, auf coolen Events für Mitarbeitende, beim Agentursport oder unseren jährlichen Sommer – und Weihnachtsf</p><p>ests.Growth: Wachstum ist uns wichtig! Wir bieten auch dir die Möglichkeit an, dich in Form von Seminaren und Fortbildungen fachlich und persönlich weiterzuentwic</p><p>keln.Fernweh: Du möchtest gerne die Welt bereisen? Dann nimm dir eine Auszeit und reiche ganz einfach ein Sabbatical</p><p> ein!Das war aber noch nicht alles! Wir bieten dir noch weitere Benefits an, die dir als Teil des Teams zust</p><p><br/></p><p><strong>ehen!<br/>K</strong></p><p>ontaktJuli</p><p>a EschSenior Topic Lead People &amp; Culture/ Talent Management | Phone: +4940284536806 | Mobil: +491714</p><p><br/></p>525486 </div>