<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Bei uns sind alle willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Wir glauben an eine Kultur des Wissensaustauschs und des gegenseitigen Respekts, die auf dem Wohlbefinden jeder einzelnen Person im Team basiert.<br/><br/>Als AI Engineer (mensch) Übernimmst Du Zentrale Verantwortung Bei Der Entwicklung Und Weiterentwicklung Unserer AI‑ Und Automatisierungsplattformen Für Medienbezogene Planung Und Kampagnensteuerung. Dein Aufgabenspektrum Umfasst<br/><br/><strong>Dein Job (8922)<br/><br/></strong><ul><li>Aufbau und Pflege eines agentenbasierten (agentic) Workflows für unsere Planning‑Engine — inklusive Entwicklung von Python‑Backend‑Agents zur Automatisierung von Kampagnenkalkulationen (Impressions, CPM etc.).</li><li>Entwicklung und Betreuung von Daten‑ und Embedding‑Pipelines</li><li>Aufbau und Implementierung von Vektor‑Such- und Embedding‑Architekturen zur Empfehlung von Media‑Plänen; Integration mit internen APIs und Systemen.</li><li>Automatisierung des programmgesteuerten Planungsprozesses — Ablösung manueller bzw. Excel-basierter Workflows; Erforschen und Einbinden von Machine‑Learning‑Modellen (z. B. Preis‑ oder KPI‑Prognosen) zur Optimierung der Planung.</li><li>Datenmodellierung und Datenbankarbeit: Definition und Dokumentation von Entitäten und Attributen, Erstellen und Migrieren von ORM‑Modellen und Tabellen, Sicherstellung der Datenintegrität.</li><li>Entwicklung von UI‑/Feedback‑Elementen für die Bewertung und Rückmeldung von generierten Media‑Plänen (z. B. Scoring, Rating).</li><li>Prototyping und Integration: Aufbau von Modulen für Preisberechnung, Vorhersagen und Optimierungen; Integration genehmigter Logik in das Produktionssystem.</li><li>Mitarbeit in einem agilen Team — Nutzung von Tools wie Azure DevOps für Aufgaben-, Versions- und Workflow‑Management; Teilnahme an Sprint‑Planung, Stand‑ups, Reviews und Retrospektiven.<br/><br/></li></ul><strong>Darum Du<br/><br/></strong><strong>Ausbildung &amp; Erfahrung<br/><br/></strong><ul><li>Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, KI, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.</li><li>Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Backend‑Entwicklung, Machine Learning oder Data Engineering.</li><li>Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Embedding‑/Vector‑Search‑Architekturen oder Empfehlungssystemen ist von Vorteil.</li><li>Fließende Deutsch (min. C1) - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.<br/><br/></li></ul><strong>Technische Kompetenzen<br/><br/></strong><ul><li>Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; sicherer Umgang mit Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, Pandas, LangChain, LangGraph, Docker.</li><li>Erfahrungen mit Datenbanksystemen (relational oder NoSQL), ORM‑Tools und Datenmodellierung.</li><li>Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Modelltraining, Forecasting und Performance‑Optimierung.</li><li>Erfahrung im Aufbau von Embedding‑/Vector‑Search‑Lösungen und semantischen Such‑ bzw. Empfehlungssystemen.</li><li>Vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden und Entwicklungs‑/Deployment‑Tools (z. B. Azure DevOps).</li><li>Know-how im Bereich MCP Server ist von Vorteil.<br/><br/></li></ul><strong>Persönliche Eigenschaften<br/><br/></strong><ul><li>Analytisch und lösungsorientiert mit starkem Interesse an KI‑, Daten‑ und Automationslösungen.</li><li>Team‑ und kommunikationsfähig, mit Motivation für interdisziplinäre Zusammenarbeit.</li><li>Selbständig, verantwortungsbewusst und bereit für kontinuierliches Lernen und Weiterentwicklung.</li><li>Hohe Eigeninitiative und Qualitätsbewusstsein; strukturiertes und zielorientiertes Arbeiten.<br/><br/></li></ul><strong>Darum wir<br/><br/></strong>Arbeite von wo du willst: Dank unserer Agency Policy sind bei uns bis zu 60% mobiles Arbeiten möglich – dabei kannst du ortsunabhängig und flexibel sein.<br/><br/>Zeit für Dich: Dein Ausgleich zur Arbeit liegt uns am Herzen - Überstunden kannst du flexibel abbauen.<br/><br/>Ab in den Urlaub: Wir bieten dir 32 Tage Urlaub, um auch genügend Zeit für deine liebsten zu haben.<br/><br/>Nicht ohne dein Team: Unseren Spirit erlebst du nicht nur im Arbeitsalltag hautnah, sondern auch bei Afterworks am Kickertisch, auf coolen Events für Mitarbeitende, beim Agentursport oder unseren jährlichen Sommer – und Weihnachtsfests.<br/><br/>Growth: Wachstum ist uns wichtig! Wir bieten auch dir die Möglichkeit an, dich in Form von Seminaren und Fortbildungen fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.<br/><br/>Fernweh: Du möchtest gerne die Welt bereisen? Dann nimm dir eine Auszeit und reiche ganz einfach ein Sabbatical ein!<br/><br/>Das war aber noch nicht alles! Wir bieten dir noch weitere Benefits an, die dir als Teil des Teams zustehen!<br/><br/><strong>Kontakt<br/><br/></strong>Julia Esch<br/><br/>Senior Topic Lead People &amp; Culture/ Talent Management | Phone: +4940284536806 | Mobil: +491714525486<br/><br/><em>Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung.<br/><br/></em><strong>Datenschutz<br/><br/></strong><em>Wir verarbeiten Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer Datenschutzerklärung, welche Sie unter folgendem Link finden </em>https://omnicommediagroup.com/recruitment-privacy-notices/. </div>