<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <p><strong>Das deutsche Gesundheitswesen verarbeitet jedes Jahr €341 Milliarden – mit Prozessen, die für die Faxmaschine gebaut wurden. Wir bauen die KI, die das ablöst.</strong></p><br/><p>Doctario entwickelt KI-Infrastruktur für medizinische Abrechnung: hochreguliert, extrem komplex, und bisher fast vollständig manuell. Unser Produkt ist live, Kunden arbeiten produktiv damit, und die Nachfrage wächst schneller als unser Team.</p><br/><p>In weniger als vier Wochen haben wir eine Seed-Finanzierung knapp unterhalb der siebenstelligen Marke abgeschlossen. Jetzt bauen wir das AI-Engineering-Team, das diese Infrastruktur skaliert.</p><br/><p><strong>Warum jetzt einsteigen?</strong></p><br/><p>Du arbeitest nicht an einem Proof of Concept – du baust KI-Systeme, die heute in Produktion laufen und echte Entscheidungen treffen. Du kommst in einer Phase, in der deine Architekturentscheidungen das Fundament für alles Weitere legen. Wenige Meetings, wenig Bürokratie – dafür echtes Ownership und direkter Impact. Wir suchen jemanden, der zeitnah einsteigen kann.</p><br/>Aufgaben<br/><p>Du entwirfst und baust KI-/ML-Pipelines, die in Produktion zuverlässig funktionieren – keine Notebooks, keine Demos, sondern Software, auf die sich Kunden verlassen. Du übersetzt fachlich komplexe Anforderungen aus dem Medical-Billing-Umfeld in intelligente, robuste Systeme. Du arbeitest end-to-end: vom Modell-Design über die Integration ins Backend bis zum Monitoring in Produktion.</p><br/><p>Du arbeitest eng mit Produkt und Business zusammen, triffst pragmatische technische Entscheidungen und übernimmst Verantwortung für das, was du baust – inklusive Fehleranalyse, Iteration und kontinuierlicher Verbesserung.</p><br/>Qualifikation<br/><p>Du hast KI-/ML-basierte Anwendungen gebaut und in Produktion gebracht – ob im Job, als Side Project oder im eigenen Startup. Du verstehst, wie man von einem Modell zu einem zuverlässigen System kommt: Datenqualität, Evaluierung, Deployment, Monitoring. Dein Software-Engineering ist solide: APIs, Datenmodelle, Systemarchitektur. Du arbeitest mit Python und/oder TypeScript. Deutsch beherrschst du auf muttersprachlichem Niveau – notwendig, weil wir nah am Kunden und an regulatorischen Anforderungen arbeiten.</p><br/>Benefits<br/><p>Fixgehalt €70.000 – €100.000 p.a. EGYM Wellpass, voll ausgestattetes Büro in München, eigenes Setup nach deinen Präferenzen. Bestes Tooling garantiert – Claude, Codex, eigener Development Server und alles, was du brauchst, um produktiv zu arbeiten. Vor-Ort-Position – wir arbeiten gemeinsam im Büro.</p><br/><p>Ein Kennenlernen mit den Gründern, ein praxisnaher technischer Case, ein Lunch oder Dinner mit dem Team. Kein Marathon, kein Bullshit.</p><br/><p><strong>Bewirb dich</strong> mit deinem Lebenslauf oder LinkedIn-Profil. GitHub, Side Projects oder Referenzen zu KI-Projekten sind ein Plus.</p> </div>