AI Engineer (w/m/d)

None  •  IT & Software  •  Hamburg, Germany

<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> <strong>ASKLEPIOS </strong>Als einer der größten privaten Klinikbetreiber in Deutschland verstehen wir uns als Begleiter unserer Patient:innen – und als Partner unserer Mitarbeitenden. Wir bringen zusammen, was zusammengehört: Nähe und Fortschritt, Herzlichkeit und hohe Ansprüche, Teamwork und Wertschätzung, Menschen und Innovationen.<br/><br/><strong>Die Asklepios Service IT GmbH</strong> ist eine 100%ige Tochter und der Treiber der Digitalisierung im Krankenhausumfeld - mit unseren vielfältigen IT Bereichen sind wir Tag für Tag dabei, die neuesten Innovationen und Entwicklungen deutschlandweit umzusetzen.<br/><br/>JOB MIT SINN?! BIST DU DABEI?<br/><br/>Wir wollen dich unbedingt kennenlernen! Bewirb dich jetzt als<br/><br/><strong>AI Engineer (w/m/d)<br/><br/></strong>für das Team ADM der Asklepios Service IT GmbH am Standort Hamburg und deutschlandweit.<br/><br/>Was macht ein AI Engineer (w/m/d) bei uns?<br/><br/><ul><li>In erster Linie haben wir richtig viel Spaß bei der Arbeit im Team. Jeder Tag ist abwechslungsreich und spannend: wir schätzen die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden sehr. </li><li>Wir sind Vorreiter, unsere Kliniken modern und digital für die Zukunft aufzustellen. Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist: </li><li>Du entwickelst KI-Lösungen, die den Klinikalltag konkret verbessern. Dein Ziel: reale Probleme mit praxistauglichen, skalierbaren und sicheren Anwendungen zu lösen. </li><li>Entwicklung &amp; Umsetzung: Du konzipierst und implementierst KI-Anwendungen – von ersten Prototypen (PoCs/MVPs) bis zum produktiven Einsatz. Dabei arbeitest du mit modernen Ansätzen aus Machine Learning und Generativer KI (z. B. LLMs, SLMs und VLMs). </li><li>Integration in bestehende Systeme: Du integrierst KI-Lösungen in bestehende Krankenhaus-IT und Prozesse und sorgst dafür, dass diese stabil, performant und sicher laufen. </li><li>Modellentwicklung &amp; Optimierung: Du wählst geeignete Modelle aus, passt sie an (z. B. durch Fine-Tuning oder Prompt Engineering) und optimierst sie hinsichtlich Qualität, Effizienz und Kosten. </li><li>Betrieb &amp; Skalierung (MLOps): Du unterstützt beim Deployment, Monitoring und der Skalierung von KI-Anwendungen und arbeitest an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattformen mit (z.B. Deployment, Skalierung, Stabilität). </li><li>Use Cases umsetzen: Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst Anforderungen und setzt konkrete Anwendungsfälle um – z. B. in der medizinischen Dokumentation, Entscheidungsunterstützung oder Prozessautomatisierung. </li><li>Technologie-Weiterentwicklung: Du evaluierst neue KI-Modelle, Tools und Frameworks und bringst diese gezielt in die Umsetzung ein. </li><li>Wir reden gerne, lachen viel, tauschen uns aus, packen gemeinsam an – und feiern unsere Erfolge: sei es in internen Meetings oder auch auf Festen &amp; Teamevents. <br/><br/></li></ul>Du würdest richtig gut zu uns passen, wenn:<br/><br/><ul><li>Du Lust hast, den sinnvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen aktiv mitzugestalten!</li><li>Du gern Dinge gestaltest und neue Ideen einbringst, Veränderungen magst und unsere Hands-On-Mentalität mit uns teilst!</li><li>Du Lust hast, den sinnvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen aktiv mitzugestalten. </li><li>Du über fundierte Erfahrung in KI / Machine Learning / Data Science verfügst und dich mit modernen Technologien wie LLMs, Prompt Engineering und produktiven KI-Systemen auskennst. </li><li>Du sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks (z.b. PyTorch oder TensorFlow) mitbringst. </li><li>Du dich mit Softwareentwicklung und Systemintegration auskennst (z. B. APIs, Microservices, Datenpipelines). </li><li>Du Erfahrung mit Cloud-Umgebungen sowie mit Deployment- und MLOps-Themen hast. </li><li>Du Erfahrung darin hast, Modelle in den produktiven Betrieb zu bringen und deren Qualität und Performance zu überwachen. </li><li>Du verantwortungsvoll mit sensiblen Daten umgehst und Themen wie DSGVO, Compliance und Ethik ernst nimmst. </li><li>Du ein Teamplayer bist, der Ideen vorantreibt und Lösungen auch in einem komplexen Umfeld erfolgreich etabliert. </li><li>Du nicht nur an Theorie interessiert bist, sondern sehen willst, wie deine Arbeit echten Impact hat. </li><li>Du sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift hast. </li><li>Du gern im Team arbeitest, zuverlässig bist und dich gut selbst organisieren kannst. <br/><br/></li></ul>Worauf du dich freuen kannst:<br/><br/><ul><li>Arbeitszeit, die zu dir passt: Teilzeit, Vollzeit, Jobshare? Alles ist möglich. </li><li>Arbeitsort, der zu dir passt: remote, hybrid, vor Ort - wir finden gemeinsam das passende Modell. </li><li>Gesundes Arbeiten: Gesundheit liegt uns am Herzen – daher fördern wir eine gesunde Work-Life-Balance, um deine Arbeitsweise gesund zu gestalten. </li><li>Faire Vergütung: Eine faire Vergütung und Wertschätzung deiner Leistung sind für uns selbstverständlich. </li><li>Modernes Arbeiten: ein sinnstiftendes &amp; modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technik &amp; Arbeitsausstattung überall in Deutschland mit hochmodernen New Work Offices im Herzen Hamburgs &amp; an unseren Standorten. </li><li>Von Anfang an: flache Hierarchien, viel Mitbestimmung, maßgeschneidertes Onboarding mit einem großartigen Team. </li><li>Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten: Gestalte deine berufliche Zukunft mit unseren Weiterbildungs- und Entwicklungsangeboten. </li><li>Und noch mehr: die Wahlmöglichkeit zwischen einem HVV Zuschuss oder einer Edenred Card, Mitarbeiterrabatte, Jobrad Zuschuss und BAV Angebote. Getränke, Obstkorb &amp; großartige Teamevents zählen wir zwar auf, sind aber für uns selbstverständlich. Viel wichtiger ist uns, dass du dich willkommen fühlen und du dein volles Potenzial entfalten kannst!</li></ul> </div>

Job Overview
  • Datum der Veröffentlichung

    Jul 28, 2026

  • Kategorie

    IT & Software

  • Job Type

  • Standort

    Hamburg, Germany

  • Arbeitgeber

    Asklepios

  • Source

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