AI-Engineer (w/m/x)

None  •  IT & Software  •  Essen, Germany

<div class="show-more-less-html__markup show-more-less-html__markup--clamp-after-5 relative overflow-hidden"> Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. Als familiengeführte Unternehmensgruppe mit einer offenen Duz-Kultur stehen wir für ein verantwortungsvolles und kollegiales Miteinander. Wir verbinden Tradition und mutige Innovation - mit rund 3000 Mitarbeiter:innen gestalten wir die Zukunft der Gesundheitsbranche!<br/><br/><strong>Deine Aufgaben<br/><br/></strong><ul><li>Spannende Aufgaben im gesamten Lifecycle von Generative AI Lösungen – von der Konzeption über das Prompt Engineering bis zum produktiven Betrieb </li><li>Planung, Entwurf und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen – RAG-Systeme, Chatbots, maßgeschneiderte Coding Agents oder automatisierten Agentensystemen – sowie deren Einbindung in unsere Softwareprodukte; hierbei kommen Frameworks wie LangChain/FastMCP sowie APIs gängiger Modellanbieter (OpenAI, Anthropic) und Open-Source-Modelle zum Einsatz</li><li>Konzeption und Entwicklung GenAI-gestützter Systeme, mit denen unsere Softwareentwickler effizienter arbeiten können – von der intelligenten Unterstützung im Entwicklungsprozess über die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Erstellung von Benutzerdokumentation und Schulungsmaterialien</li><li>Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels generativer KI und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien</li><li>Aufbau und Optimierung von Retrieval-Pipelines inkl. Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und Evaluierung der Antwortqualität</li><li>Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung der AI-Systeme im Produktivbetrieb</li><li>Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit<br/><br/></li></ul><strong>Dein Profil<br/><br/></strong><ul><li>Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss</li><li>Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, etwa RAG-Systemen, Agenten oder Chatbots</li><li>Fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLM-APIs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen</li><li>Solide Entwicklungserfahrung und sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache – wir setzen primär Python und Java ein</li><li>Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector) und MCP-Servern ist von Vorteil</li><li>Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines ist von Vorteil</li><li>Wünschenswert: Kenntnisse in LLM-Evaluierung/Observability (z. B. Langfuse, RAGAS), Fine-Tuning sowie Grundverständnis klassischer ML-Verfahren</li><li>Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab<br/><br/></li></ul><strong>Unsere Benefits<br/><br/></strong><ul><li>Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus</li><li>Vitalität: deutschlandweites Sport- und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke</li><li>Gestaltungsspielraum: umfangreiches Ideenmanagement zur Verwirklichung deiner Ideen</li><li>Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung</li><li>Erholung: 30 Tage Urlaub im Jahr</li><li>Vielseitigkeit: ganzheitliche Aufgaben, viel Eigenverantwortung und kreative Mitgestaltungsmöglichkeiten</li><li>Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition</li><li>Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien<br/><br/></li></ul>Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind. </div>

Job Overview
  • Datum der Veröffentlichung

    Jun 16, 2026

  • Kategorie

    IT & Software

  • Job Type

  • Standort

    Essen, Germany

  • Arbeitgeber

    opta data

  • Source

    LinkedIn